【雷竞技官网】Facebook发文介绍Inside-out追踪系统的开发经历

本文摘要：Facebook今日发布了几篇网络文章，表明了精英团队是怎样在企业另设在苏黎世、门洛帕克森和洛杉矶的VR产品研发试验室中产品研发Inside－out跟踪技术性。

Facebook今日发布了几篇网络文章，表明了精英团队是怎样在企业另设在苏黎世、门洛帕克森和洛杉矶的VR产品研发试验室中产品研发Inside－out跟踪技术性。（Facebook职工在自身家中改装了OptiTrack监控摄像头，检测各种各样标准下的VR追踪作用，做为改进的样版基本。）Facebook称作，企业用以OptiTrack数码相机，“根据比较OptiTrack数码相机纪录的精确测量数据与OculusInsight的数据，技术工程师们能够调整系统软件的人工智能算法算法，把精密度操控在一毫米之内。”职工们在自身的工作场所或家里都检测过这种监控摄像头，以重现各种各样有可能选用Quest头显的自然环境。

Facebook是那样描述这一全过程的：OptiTrack系统软件能够追踪改装在参加者HMDs和控制板上的灯源，每一个接口测试都能够。这一作用能够帮助大家推算出来出有Quest和Rift客户的实际路面三维方位，随后把这种精确测量数据与OculusInsight的方位追踪算法分辨的方位展开比较。

随后，大家依据姿势猎捕和方位数据的潜在性差别对算法展开了调节，根据变化灯光效果、装饰设计和屋子尺寸展开数百次检测来改进系统软件，由于全部这种要素都是会危害OculusInsight的精确性。”“除开用以这种物理学接口测试，大家还产品研发了自动化技术，能够改错音频的千余钟头的视频数据，并在欣赏等额的视频编码序列时标识系统软件性能的一切转变。

”因为Quest用以的是挪动主板芯片组，大家建立了一个实体模型，模拟仿真挪动机器在一般网络服务器电子计算机上的经营情况，例如Facebook数据管理中心的机器设备。这使大家必须展开规模性改错视频，找寻Quest的具体性能的展示出，在HMD的约束下改进Insight的算法。”Facebook答复，要要想在更为厚的AR眼镜中充分运用即时本土化和同构（SLAM）技术性，必不可少更进一步降低推迟，另外“降低功耗至HMD上SLAM所需用电量的2％。

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